Pour qu’une formation reste efficace et conserve son utilité pédagogique dans le temps, il est indispensable d’analyser ses résultats : taux de complétion, nombre d’erreurs de l’apprenant, temps pour terminer un module… Ces données sont des “Learning Analytics”.
Allez, on vous explique tout !
Comprendre les Learning Analytics et leur utilité
Qu’est-ce que les Learning Analytics ?
Les “Learning Analytics” (ou “analyse de l’apprentissage”) sont des éléments chiffrés qui vont permettre aux formateurs ou aux responsables de formation d’analyser l’efficacité de leur contenu pédagogique. Pour cela, ils collectent, mesurent, exploitent et décryptent ces données lors d’une session de formation (en ligne ou en présentiel). Plus vite ces Learning Analytics seront adoptées par l’entreprise, plus l’analyse sera juste et permettra d’adapter les formations proposées aux apprenants ! Ce sont donc de véritables alliés de la formation professionnelle.
5 exemples de Learning Analytics à analyser pour votre formation
Il existe une multitude de données à analyser pour améliorer vos formations. Certains indicateurs serviront à déterminer l’efficacité de vos contenus et l’apprentissage de vos apprenants. D’autres vous donneront des indications sur le format, la longueur, le support pédagogique. Et enfin, certaines données vont vous aider à anticiper les problèmes liés à votre formation. Voici une liste non exhaustive des Learning Analytics à suivre pour votre formation :
- le taux de complétion d’un cours : cet indicateur est un bon moyen de savoir si le module est trop complexe, trop long ou s’il ne répond pas au besoin des apprenants.
- le taux d’abandon : cette donnée vous donne une idée de l’intérêt qu’ont les apprenants pour votre formation
- la durée moyenne de visionnage du module : si ce chiffre est trop bas, cela signifie peut-être que votre cours est trop long ou qu’il n’est pas assez dynamique.
- le nombre d’erreurs à un quiz de fin de module : si elles sont trop élevées, les notions ne sont peut-être pas correctement assimilées par les apprenants, ou le cours n’approfondit pas assez certains points. Le questionnaire peut aussi être trop difficile !
- la durée de connexion de l’apprenant : si vos apprenants ne se connectent pas ou très peu de temps, cela veut dire que votre formation ne répond pas forcément à leurs besoins d’apprentissage. Il se pourrait aussi que les modules proposés soient trop longs et qu’ils ne prennent pas le temps de se former.
Les avantages des Learning Analytics pour votre entreprise
La personnalisation de vos contenus en fonction des apprenants
En observant les comportements de vos apprenants (taux de complétion, durée de connexion, modules réalisés, erreurs au test final, etc.) vous pourrez adapter vos contenus facilement.
Il ne sera plus nécessaire de réaliser de longues études (et rarement remplies) pour connaître leurs ressentis sur vos cours : les données parleront d’elles-mêmes !
Pour chaque apprenant, supprimez les modules qui n’apportent rien, les points bloquants, ajoutez des cours optionnels pour revoir les notions qui ont mal été assimilées. Bref, rendez l’apprentissage 100% personnalisé et adapté pour améliorer les résultats !
L’agilité et la flexibilité dans la création de vos contenus
Modifier un module ou un cours doit être simple et rapide pour pouvoir vous adapter rapidement aux attentes des apprenants et à leurs résultats. Avec l’analyse des Learning Analytics, vous tirez des conclusions rapides selon les données collectées. Il ne sera plus nécessaire de repartir de zéro pour chaque formation, des micro-changements devraient déjà vous aider à atteindre vos résultats. Vous gagnez en agilité, et vos résultats apparaissent plus rapidement.
Le retour sur investissement de vos formations sur le long terme
Avec les indicateurs de Learning Analytics, vous connaissez le taux de complétion de vos formations, la durée pour valider un cours et le taux de réussite aux tests de fin de modules. Vous êtes donc en mesure de savoir si votre formation est efficace.
Comparez ensuite ces données avec des données plus anciennes (il y a quelques mois ou années). Cela vous donnera une idée de l’amélioration de vos modes d’éducation.
Et enfin, comparez l’évolution de cette data (gain de temps, nombre d’apprenants simultanés, meilleure complétion des modules) au coût de chaque formation pour connaître leur retour sur investissement. “Si mes apprenants réalisent cette formation en 5 minutes, contre 8 minutes il y a 6 mois, combien ai-je économisé ?”
L’anticipation des besoins et des problèmes des apprenants
Quoi de mieux que de pouvoir savoir ce que veut un apprenant avant qu’il ne le formule ? Avec l’analyse de données d’apprentissage, vous pourrez enfin comprendre les besoins et les points bloquants des personnes qui assistent à vos formations, sans avoir à leur demander.
En effet, les questionnaires de satisfaction sont parfois biaisés à cause de la formulation des questions, ou du moment où l’apprenant répond : il oubliera son ressenti s’il met plusieurs semaines à remplir le formulaire.
Certains formateurs parviennent même à adapter leur formation en live selon les commentaires et les questions des apprenants (via un chat ou en visioconférence).
