La performance et la compétitivité d’une entreprise se bâtit sur les compétences internes. La formation professionnelle est donc un levier extrêmement important pour elle. Quoi de mieux pour placer l’apprenant au centre du dispositif de formation que de développer l’adaptive learning. L'adaptive learning est un vocabulaire présent dans le monde des entreprises depuis déjà une dizaine d'années, notamment avec l'usage des LMS. Cet apprentissage est complètement interactif et de plus en plus attendu par les professionnels de la formation. Effectivement, le défi est de former ses collaborateurs, mais pour les fidéliser, les modules d’apprentissage doivent être adaptés à leurs attentes et besoins.
Qu’est-ce que l’adaptive learning ?
L’adaptive learning est un apprentissage basé sur l’intelligence artificielle. L’IA est indispensable pour personnaliser les formations des apprenants. L’apprentissage adaptatif permet de rapidement augmenter les compétences internes de l’entreprise tout en promettant une expérience d’apprentissage optimale, individuelle et engageante. Ce qui est très intéressant, c'est que les formations proposées aux collaborateurs sont entièrement basées sur ce qui leur est utile personnellement.
Qu’est-ce qui peut-être personnalisé ?
- Les parcours de formation
- Les contenus
- Les modalités pédagogiques
Ainsi, ces trois parties de la formation doivent pouvoir s'adapter aux besoins des collaborateurs de manière automatisée. Pour que cela puisse être possible, l'adaptive learning se base sur la data, les neurosciences et le machine learning.
Les avantages de l'adaptive learning
Une personnalisation qui engage davantage
L'adaptive learning est une méthode de formation permettant de personnaliser les modules d'apprentissage. L’expérience utilisateur du collaborateur est alors maximale, ce qui lui permet de monter en compétences de manière rapide, totalement adaptée et engageante.
La grande force de l’adaptive learning est qu’il permet de ne pas lasser l’apprenant. Les contenus dont le collaborateur à accès lui sont uniquement proposés en vue des compétences qui lui reste à acquérir. Il n’existe donc pas de redondance, l’adaptive learning ne va pas lui proposer un module de formation s’il possède déjà les clés et les compétences. Finalement, les collaborateurs apprennent ce dont ils ont besoin et avec la meilleure méthode pour eux, ce qui est forcément plus efficace.
Pour de meilleurs résultats
L’adaptive learning permet aux apprenants de bien mieux mémoriser les compétences qu’ils viennent d’apprendre. Leur taux de mémorisation est meilleur par rapport à une autre forme de formation. L’ancrage des connaissances est, lui aussi, plus abouti et continu. D’autant plus que sur une plateforme, il est possible de paramétrer des rappels de compétences sous plusieurs formes, que ce soit des quiz, des vidéos au bout de 3 semaines, puis de 2 mois etc.
Les inconvénients
L’adaptive learning : un système parfois difficile à s’approprier
Cet outil très important pour la formation reste un outil informatique très complet et parfois difficile à s’approprier. Pour réussir à construire des parcours de formation, il faut tout d’abord comprendre comment fonctionne la technologie. Alors au-delà d’être concepteur pédagogique, il faut connaître les fonctionnements de l’IA.
Déshumanisation de la formation
L'adaptive learning est basé sur la technologie, alors, forcément, l’humain est mis de côté. Certains parlent de déshumanisation de la formation puisque c’est l’automatisation de cet outil qui permet de former au mieux les collaborateurs, et non la présence du formateur. Le collaborateur apprend encore mieux lorsque les sentiments font partie de la formation : l'empathie et l'écoute sont notamment deux atouts à ne pas négliger.
