Un système d'auto-évaluation permet aux apprenants de réfléchir à leur propre travail et de juger leur performance. Elle permet aussi d’impliquer davantage les participants à un programme de formation.
En tant que Digital Learning Manager, vous devez prévoir une micro-évaluation à la fin de chaque session pour vérifier la compréhension de l’apprenant. Cette évaluation peut prendre la forme d’un quiz, d’une étude de cas, etc.
Avec l’essor des nouvelles technologies dans les programmes de formation professionnelle, la tendance est à laisser une grande autonomie aux individus : rythme d’apprentissage, programmes personnalisés, support de visualisation des formations, etc. L’évaluation n’échappe pas à la règle et les systèmes d'auto-évaluations ont désormais toute leur place dans les LMS et autres outils de formation.
Qu’est-ce qu’un système d'auto-évaluation ?
Le système d'auto-évaluation est un mécanisme puissant pour améliorer l’apprentissage car elle encourage les apprenants à analyser la façon dont leur travail et leur implication permet de répondre ou non aux objectifs fixés. Elle favorise ainsi la métacognition (la connaissance de ses propres processus cognitifs) sur ce qui est appris et sur les pratiques efficaces d'apprentissage.
Alors que les évaluations classiques mettent les individus dans une position passive (ils reçoivent le retour du formateur sans forcément comprendre et chercher leurs erreurs), le système d’auto-évaluation les pousse à gagner en autonomie et à réfléchir à ce qu’ils doivent apprendre. Elles poussent ainsi les collaborateurs à devenir acteurs de leur apprentissage.
Le système d'auto-évaluation est un processus de rétroaction qui amène à la maîtrise du contenu, approfondit l’apprentissage et améliore les performances. La finalité d’auto-évaluation orientée vers l’apprentissage implique qu’elle soit formative : s’il n’y a pas de possibilité d’ajustement et de correction, le système d'auto-évaluation est presque inutile.
L’importance d’un système d’auto-évaluation dans un processus d’acquisition de compétences nouvelles
La plupart des méthodes d’évaluation s’intéressent à la capacité des apprenants à restituer des connaissances, et non à leur compréhension du sujet. Le système d'auto-évaluation donne de son côté un aperçu de la compréhension réelle des individus et peut aider à identifier certaines lacunes ou manque de compétences.
Le système d'auto-évaluation est une méthode d’apprentissage centrée sur l’apprenant. Intégrée aux formations professionnelles, elle permet de détecter des lacunes au niveau individuel mais aussi de manière plus large par rapport à un service ou à la totalité de l’entreprise s’il s’agit d’une TPE. Associé à une LXP, le système d'auto-évaluation permet alors aux collaborateurs de définir leurs propres objectifs selon leurs besoins.
Des connaissances mieux intégrées, des collaborateurs plus engagés
Réfléchir sur les éléments appris oblige les apprenants à consolider les nouvelles compétences acquises tout en les reliant avec leurs expériences professionnelles antérieures. Cela permet aussi d’atteindre de nouveaux niveaux de compréhension et de dissiper certaines fausses idées précédemment acquises.
Enfin, ce transfert de responsabilité du formateur vers le collaborateur formé amène à un plus grand degré d’engagement et encourage le social learning : un collaborateur en capacité de juger son travail peut ensuite conseiller ou former d’autres collaborateurs.
La digitalisation de la formation a permis aux apprenants de disposer de nombreuses sources de formation et de pouvoir les consulter depuis n’importe quel endroit et sur n’importe quel appareil. Cette mise à disposition des connaissances nécessite toutefois de posséder un jugement suffisant pour distinguer les bonnes et les mauvaises sources, les bonnes ou les mauvaises pratiques.
