L'Adaptive Learning (ou apprentissage adaptatif) apporte un ensemble de possibilités permettant d'atteindre une meilleure efficacité pédagogique, un meilleur engagement des apprenants et une meilleure agilité de l’entreprise.
Qu’est-ce que l’apprentissage adaptatif ?
L’adaptive learning, ou apprentissage adaptatif, est une méthode qui adapte le parcours apprenant, aussi bien au niveau des ressources que du rythme, à l’activité de chaque utilisateur.
On trouve son origine dans la psychologie cognitive des années 1950. Par la suite, ce sont les universités américaines qui ont impulsé son utilisation en réaction à la crise sanitaire et l’obligation de transférer l’enseignement du présentiel au distanciel.
Pour mettre en place des programmes efficaces, des données sont collectées au début de la formation à partir d’un test de départ, qui permet d’évaluer le niveau de l’apprenant dans la compétence visée. La data est ensuite exploitée en temps réel, au fil des interactions de l’utilisateur avec la plateforme LXP. En retour, le système “réagit” et actualise ses propositions pédagogiques.
L’apprentissage adaptatif prend en compte chaque apprenant et sa façon de mémoriser les connaissances qu’il engrange. Le programme est ainsi adapté à son profil pour l’accompagner dans l’acquisition de connaissances et compétences nouvelles. De manière concrète, un groupe d’apprenant inscrit sur une LXP incluant un programme d’adaptive learning aura ainsi la même base théorique mais une mise en pratique différente et adaptée à chaque profil, aussi bien au niveau du rythme que des contenus mis à disposition. L’apprentissage adaptatif permet ainsi de réduire le taux d’abandon et de favoriser l’engagement des apprenants.
Comment faire adopter des usages grâce à l’apprentissage adaptatif ?
L’adaptive learning - ou apprentissage adaptatif - définit de manière continue le profil de l’apprenant en prenant en compte son temps passé à emmagasiner de l’information et sa progression, mais aussi grâce à l’IA qui va analyser ses intentions et ses actions.
Pour faire adopter des usages à des utilisateurs et instaurer une culture de l’apprentissage grâce à l’adaptive learning, le digital learning manager doit s’appuyer sur quatre critères :
- S’adapter au rythme d’apprentissage de l’apprenant : la mémorisation et l’intégration des connaissances sont plus efficaces quand les apprenants choisissent leur rythme de travail. Les apprenants ne pourront ainsi avancer dans leur parcours qu’une fois chaque concept maîtrisé.
- Prendre en compte le niveau de connaissances : un programme d’adaptative learning analyse en amont les besoins des apprenants et leurs objectifs puis met en place le parcours d’apprentissage nécessaire pour les atteindre. Cela permet d’adapter le programme en fonction du niveau des utilisateurs.
- Proposer des ressources pour impliquer l’apprenant : varier les ressources est essentiel pour garder les apprenants motivés, d’autant plus à une époque où le web propose de nombreux formats pour se former ou s’informer : vidéo, texte, podcast, etc. Il est également possible d’intégrer au sein de l’apprentissage adaptatif des notions de gamification dans l’apprentissage pour impliquer davantage les utilisateurs.
- Analyser les réponses des apprenants : le système d’apprentissage adaptatif interagit continuellement avec les apprenants pendant qu’ils avancent dans leur programme de formation. L’IA analyse leur capacité à résoudre des problèmes ou la rapidité avec laquelle ils répondent aux questions posées lors des évaluations. Le système analyse ainsi toutes les données en temps réel pour s’adapter à l’approche pédagogique de chaque utilisateur.
L’adaptive learning propose le bon contenu, au bon moment et à un niveau de difficulté adapté à chacun.
